Искусственный интеллект в ритейле: предиктивное ценообразование
Николай Савин Head of Products Competera
Head of Products в Competera c 2016 года. Руководитель проекта “Ценовая оптимизация” для крупного ритейла. Внедрил искусственный интеллект в ценообразование для прогноза продаж и расчета оптимальных цен для ритейла в 4 странах.
ТЕЗИСЫ:
1. Предиктивное ценообразование - прогнозируемый эффект от ценовых решений и улучшение ключевых показателей бизнеса.
2. Как работает искусственный интеллект в ценообразовании: какие данные нужно собирать и хранить, как их подготовить для ценовой оптимизации.
3. Кейс магазина Find Me a Gift: результаты внедрения решения принесли рост продаж на 22% и рост прибыли на 13%.