Конвейер данных: операционная модель Дата-Офиса

Данила Наумов
директор дата-офиса М.Видео|Эльдорадо

Имеет более 10 лет опыта в ИТ-индустрии: SAS Russia – применение математических методов для решения бизнес-задач в интересах таких компаний, как «Пятерочка», «36.6», МТС Ритейл, Сбербанк, РЖД, Enel, КазАтомПром, НацБанк Казахстана и Банк России. Перейдя в «Утконос», стал одним из первых CDO в России. Отвечал за внедрение продвинутой аналитики в бизнес-процессы, создание и эксплуатацию аналитического хранилища данных, систему подготовки аналитической отчетности. В М.Видео-Эльдорадо руководит разработкой и внедрением Стратегии Данных. Управляет командой из более 100 человек в 7 центрах компетенций: Data Governance, Архитектура и Аналитика Данных, Интеграция Данных, Корпоративное Хранение Данных, Поддержка Данных, Прикладная Аналитика Данных, Речевые Технологии и Машинное Зрение.

УЧАСТВУЕТ:
Секция 4.2. Кейсы внедрения и использования Big Data: внедрение, обработка, аналитика

ТЕЗИСЫ:
1. В 2022 год мы пришли с матричной структурой дата-офиса, основанной на центрах компетенций в нескольких доменах и собственных продуктах. Эта структура имеет ряд преимуществ и недостатков, однако она рассчитана на масштабирование бизнеса и наличие больших ресурсов.

2. Резкое сокращение продаж и бюджетов потребовало от бизнеса пересмотреть этот подход. Тогда мы создали новую стратегию DataOps - конвейер данных в каждом бизнес-домене, работа которого осуществляется на основе единых правил и инструментов.

3. Конвейер данных повышает производительность продуктовых команд при работе с данными и организует работу data-команд таким образом, чтобы их трудозатраты и время были фиксированы.

4. В результате мы выстроили систему сорсинга ресурсов дата-офиса, обеспечили минимальный datacost при максимальном datavalue. Каждый сотрудник имеет прозрачную загрузку, услуги большинству команд оказываются по принципу AAS, внедрен процесс приоритизации и качественной постановки задач, что вдвое увеличило объем их выполнения за единицу времени.