Программа "Электронной торговли-2017"

Отзывы на маркетплейсах: как автоматизировать рутину, быстрее находить проблемы и получать дополнительные продажи

Доклад про работу на маркетплейсах небольшим / средним / крупным начального / среднего / профессионального

Екатерина Гладкова
руководитель отдела продаж Bossa Nova

Более 10 лет опыта в индустрии детской моды. С 2025 года возглавляет отдел продаж. Развивает продажи бренда на крупнейших маркетплейсах - Wildberries, Ozon, Lamoda, Детский мир, Яндекс Маркет, а также на собственном сайте. По итогам 2025 года продажи бренда выросли на 23%. Bossa Nova вошла в ТОП-100 брендов одежды на Ozon. Главный фокус - повышение эффективности продаж с помощью данных и ИИ: оптимизация ассортиментного портфеля, автоматизация рутинных задач и высвобождение времени менеджеров для задач, влияющих на рост продаж.

УЧАСТВУЕТ:
Секция 2.4. Автоматизация селлера

ТЕЗИСЫ:
1. Проблема:
Ежедневная обработка отзывов на маркетплейсах требует значительного времени менеджера, подготовка ответов отвлекает от более важных задач.

2. Решение:
• Передать ответы на отзывы AI-агенту;
• Автоматизировать формирование персонализированных ответов клиентам;
• Сократить время обработки каждого отзыва и ускорить коммуникацию с покупателем;
• Оперативно выявлять проблемы с товаром по отзывам и быстро реагировать на них.

3. Дополнительные возможности:
• Использовать ответы на отзывы как дополнительный канал продаж;
• Рекомендовать клиентам другие артикулы бренда, релевантные их покупке или отзыву;
• Повысить вовлеченность клиента и стимулировать повторные покупки.

4. Итоги:
• Высвобождено около 1 часа рабочего времени менеджера в день;
• Сокращено время ответа клиентам;
• Обеспечено оперативное выявление проблем и быстрое реагирование на обратную связь;
• Ответы на отзывы превращены из рутинной операции в инструмент клиентского сервиса, контроля качества и дополнительных продаж.