Как внедрить AI в действующие онлайн-витрины с минимальными трудозатратами

Владимир Писков
директор по ecom Кофемания

В роли СТО построил с нуля собственную техническую платформу онлайн заказов и программы лояльности Компании. С сентября 2025 г директор по ecom Кофемании, развивает направление онлайн продаж в ресторанном бизнесе и вывод на рынок новых продуктов в онлайн сегменте

УЧАСТВУЕТ:
Секция 3.5. Сайт, приложение, каталог - взгляд ecom директоров

ТЕЗИСЫ:
Проблема:
Стоимость и TTM внедрения изменений в программных продуктах и в мобильном приложении в частности растёт прямо пропорционально времени жизни продукта. Современные предложения по внедрению AI в приложение предлагают переписать большую часть интерфейса и архитектуры что приводит к дорогим долгостроям с негарантированной эффективностью.

Решение:
Использование паттерна разделения UI и источника данных, использование в качестве источника данных шлюза для различных поставщиков данных, в частности различный AI моделей.

Результат:
Возможность А/Б тестирования на практике различных AI моделей практически с нулевыми затратами. Это позволило бизнесу постоянно максимизировать результат от использовании AI в моделях персонализации и рекомендаций.