Прогнозирование спроса для управления стоком даркстора

Игорь Антонов
директор по логистике Здравсити, Ригла

20 лет практического опыта в логистике и управлении цепями поставок, последние 12 лет на топ-ролях в данных функциях, в том числе ранее руководил логистикой (в роли директора департамента) одного из лидеров фарма-ритейла - "Ригла". Осуществил трансформацию функции под требования омниканальности, развернув инфраструктуру дарксторов в федеральном масштабе, разработал и адаптировал новые продукты B2C, связанные с курьерскими сервисами и доставкой "день-в-день", став одними из первых в сегменте. Среди других ролей в высшем и старшем менеджменте: директор по логистике, закупкам и планированию производства в "Хлебпром", руководитель управления внедрения и развития стратегии цепей поставок "Магнит", заместитель коммерческого директора/заместитель генерального директора по производству "Major Terminal".

УЧАСТВУЕТ:
Секция 6.2. Логистика без потерь. Оптимизируем поставки

ТЕЗИСЫ:
Вводная часть: Анатомия замороженного капитала и потерь
- Экономика упущенной выгоды: Как ритейл теряет маржу между Stockout (потеря клиента) и Overstock (замороженный рабочий капитал + списания);
- Связка концепций: Почему идеальный ML-прогноз спроса бесполезен без гибкой физической инфраструктуры (Cross-docking / Dark Store) и наоборот.

Блок 1: ML-прогнозирование и ABC/XYZ-анализ 2.0
- Ограничения классического ABC/XYZ: Почему статика проваливается на промо-пиках, региональных трендах и сверхкоротких циклах;
- Переход к ML-моделям:
1. Учет внешних и внутренних факторов (промо, календарный график, погода, праздники, локальная демография Dark Store).
2. Динамический расчет страховых запасов (Safety Stock) на основе вариативности спроса и точности плеча поставки (Lead Time).
- Практический эффект: Сокращение неликвида на 20–30% и удержание уровня сервиса (On-Time In-Full / OTIF) выше 98%.

Блок 2: Cross-docking и Dark Store под лупой
- Скорость "от рамки до полки": алгоритмы динамического пополнения (Dynamic Replenishment) для ультра-быстрой доставки (15–30 минут);
Cross-docking как инструмент работы с ультра-свежей продукцией (Fresh / Ultra-Fresh): транзит без длительного хранения на RDC;
- Борьба с фрикционными потерями в Dark Store:
1. Зонирование, адресация и маршрутизация сборщиков для соблюдения FIFO/FEFO.
2. Минимизация повреждений и ошибок при высокоинтенсивной сборке.
- Сквозная прослеживаемость:
1. Интеграция Data Matrix / "Честный Знак" в процессы приёмки и отгрузки.
2. Прозрачность сроков годности (Shelf Life) в режиме реального времени на каждом этапе цепочки.

Заключительная часть: Метрики эффективности и выводы
- Итоговый чек-лист метрик (KPIs): Оборачиваемость (Inventory Turns), % списаний (Shrinkage Rate), точность прогноза (MAPE/FA), показатель Stockout Rate;
- Главный вывод: Переход от реагирования к предиктивному управлению цепочкой поставок — от дата-сета до двери клиента.