Корпоративный доступ к языковым моделям есть почти у всех, пилоты идут второй год — а ежедневного использования не случилось. В SOKOLOV этот разрыв закрывали два года: сначала построили инфраструктуру и не получили пользователей, потом поняли, что упёрлись не в технологию. Доклад о том, что пришлось сделать после инфраструктуры, чтобы ИИ вышел из ИТ-отдела в разработку, маркетинг и топ-менеджмент, и во что это обошлось.

1. Почему инфраструктура не запускает внедрение. Собственные чаты с моделями, RAG, переписанная под него документация — и отсутствие пользователей. Что на самом деле мешало: страх за рабочее место и недоверие к ответам.
2. Три шага, которые сработали вместо бюджета на инфраструктуру: пропаганда, удобные инструменты, смена мышления. Двадцать мастер-классов, которые CIO провёл лично, и почему это нельзя делегировать.
3. AI-SDLC: как меняется разработка. Месячная работа за три дня, треть задач в отдельных командах закрывается LLM-инструментами. Что это значит для планирования и оценки.
4. Выход ИИ за пределы ИТ. Маркетинг: пропускная способность ретушёров, продуктовая съёмка, AI-инфлюенсеры. Топ-менеджмент, собирающий агентов своими руками. Марафон на сто человек с проектами на 30 дней и на три месяца.
5. Правила и безопасность как условие масштабирования. Договорённости с ИБ о загрузке и обработке данных, гейтвей с защитой чувствительных данных, собственные гардрейлы.
6. Измеримое обязательство. Пятьдесят процентов написанного агентаими кода по компании к концу года.