Игорь Климанов
директор по маркетингу и электронной коммерции БОЛЕАР
20+ лет управления маркетингом и коммерцией, 10+ лет стратегического и операционного управления eCommerce. Является действующим селлером на Вайлдберриз, Озон, Яндекс Маркет, а также на других универсальных, косметических и аптечных маркетплейсах. Совокупный оборот онлайн-каналов под непосредственным управлением составляет 800+ млн рублей в год. Компания входит в ТОП-3 производителей медицинских изделий.
Создал эффективную систему электронной коммерции в России и на мировых рынках, обеспечив динамичный рост продаж и повышение коммерческой и финансовой эффективности бизнеса. Внедрил авторскую систему управления карточками товаров и рекламными кампаниями. Разработал ИИ-экосистему для маркетинга и eCommerce предприятия, внедрил нейросетевые технологии в контент-маркетинг и SMM, в создание карточек товаров, аналитическую систему и пр.
Начиная с разработки идеи и состава продукта успешно вывел на рынок более 100 новых товаров в категориях БАД, медицинских изделий, косметики, средств гигиены и других товаров сегмента "Здоровье".
УЧАСТВУЕТ:
Создал эффективную систему электронной коммерции в России и на мировых рынках, обеспечив динамичный рост продаж и повышение коммерческой и финансовой эффективности бизнеса. Внедрил авторскую систему управления карточками товаров и рекламными кампаниями. Разработал ИИ-экосистему для маркетинга и eCommerce предприятия, внедрил нейросетевые технологии в контент-маркетинг и SMM, в создание карточек товаров, аналитическую систему и пр.
Начиная с разработки идеи и состава продукта успешно вывел на рынок более 100 новых товаров в категориях БАД, медицинских изделий, косметики, средств гигиены и других товаров сегмента "Здоровье".
Секция 4.1. От контента к продаже: строим управляемую систему
Контент-завод на ИИ: от изображения до фильма — как быстро и массово создавать продающий контент для карточек товаров без дизайнеров и с минимальным бюджетом
Проблема: значительные финансовые и временные затраты на производство контента для карточек товаров на маркетплейсах:
• компания имеет порядка 500 карточек на каждом из маркетплейсов, регулярно проводит А/В тесты и ежемесячно выводит около 10 новых товаров;
• бюджет производства изображений и видео для такого количества карточек, а также для их регулярного обновления и проведения А/В тестов составляет 20+ млн. рублей в год;
• в производстве контента задействовано порядка 7 дизайнеров, но на создание одной карточки от размещения ТЗ до финального варианта с учетом всех правок уходит минимум 5-7 дней;
• неавтоматизированный процесс создания контента с помощью нейросетей также занимает определенное время и требует дополнительной дизайнерской обработки;
• процесс согласования правок и документооборота создает дополнительную операционную нагрузку на маркетологов, менеджеров по маркетплейсам, бухгалтерию и пр.
Задачи:
• в разы сократить маркетинговый бюджет на производство контента для маркетплейсов;
• максимально возможно ускорить производство контента для существующих карточек, их А/В тестирования и, особенно, для карточек новых товаров;
• использовать технологии контент-маркетинга в создании конверсионного контента на каждом этапе воронки продаж;
• оптимизировать операционную нагрузку на бэк-офис при создании контента.
Решение:
Разработка контент-завода на ИИ технологиях для потокового, массового и автоматизированного создания контента для карточек товаров в форматах видео, видеообложек и статичных изображений;
1. Какие задачи закрывает контент-завод:
• кардинально сокращает расходы на производство текстового, фото- и видеоконетнта для карточек товаров;
• оперативно в течение одного часа создает полный контентный набор для карточек товаров (изображения, видео, параллакс, видеообложки, SEO и пр.);
• внедряет маркетинговые технологии в создание эффективной конверсионной воронки продаж, где каждый этап имеет глубокую маркетинговую проработку;
• оптимизирует работу персонала, полностью исключает работу дизайнеров, сокращает операционную нагрузку на сотрудников.
2. Что умеет контент-завод:
• быстро создавать качественные описания для карточек на технологиях нейросетевого SEO;
• создавать неограниченное количество изображений для карточек, сразу же вносить правки и получать нужный результат за минуты;
• за минуты создавать видеообложки со сценарным подходом;
• создавать видео от коротких роликов и до полноценных фильмов, быстро вносить правки и менять видео;
• создавать динамичные параллакс эффекты;
• использовать интеллектуальный саунд-дизайн и делать аудио, озвучку для роликов и субтитры;
• разрабатывать профессиональные сценарии для видео и делать раскадровку;
• разрабатывать видео, аудио, маркетинговые сценарии вплоть до каждой сцены и каждого отдельного кадра, позволяет максимально точно оптимизировать контент под «боли» пользователей;
• самостоятельно конструировать эффективные воронки продаж;
• автоматически проводить А/В тестирование изображений и видео чрез использование системы дублей;
• собирать метрики для созданного контента и их обрабатывать;
• автоматически размещать в карточках товаров на маркетплейсах;
3. Анатомия контент-завода и агенты:
• комплекс LLM-моделей;
• оркестрация на n8n;
• база в AirTable;
Контент-завод реализован через систему Агентов:
• Агент SEO-аналитик;
• Агент маркетолог;
• Агент контент-стратег;
• Агент-продюсер;
• Агент копирайтер;
• Агент фотомейкер;
• Агент видеомейкер;
• Агент дистрибьютор;
• Агент аналитик;
4. Сколько стоит создание и обслуживание контент-завода:
• разовая оплата разработчику за создание контент-завода;
• регулярная оплата только за доступы к нейросетям.
Результаты:
• стоимость производства одной карточки товара сократилась с 20+ тыс. рублей до менее 1 тыс. рублей с учетом создания изображений, их дублей и А/В тестов, видео и видеообложек;
• время на производство одной карточки сократилась до 1 часа, с учетом внесения всех правок в изображения и видео;
• дизайнеры полностью исключены из процесса, контент-завод администрируется одним сотрудником;
• значительно сокращено время на операционный менеджмент: заключение и обслуживание договоров с дизайнерами, бухгалтерию и пр.
• компания имеет порядка 500 карточек на каждом из маркетплейсов, регулярно проводит А/В тесты и ежемесячно выводит около 10 новых товаров;
• бюджет производства изображений и видео для такого количества карточек, а также для их регулярного обновления и проведения А/В тестов составляет 20+ млн. рублей в год;
• в производстве контента задействовано порядка 7 дизайнеров, но на создание одной карточки от размещения ТЗ до финального варианта с учетом всех правок уходит минимум 5-7 дней;
• неавтоматизированный процесс создания контента с помощью нейросетей также занимает определенное время и требует дополнительной дизайнерской обработки;
• процесс согласования правок и документооборота создает дополнительную операционную нагрузку на маркетологов, менеджеров по маркетплейсам, бухгалтерию и пр.
Задачи:
• в разы сократить маркетинговый бюджет на производство контента для маркетплейсов;
• максимально возможно ускорить производство контента для существующих карточек, их А/В тестирования и, особенно, для карточек новых товаров;
• использовать технологии контент-маркетинга в создании конверсионного контента на каждом этапе воронки продаж;
• оптимизировать операционную нагрузку на бэк-офис при создании контента.
Решение:
Разработка контент-завода на ИИ технологиях для потокового, массового и автоматизированного создания контента для карточек товаров в форматах видео, видеообложек и статичных изображений;
1. Какие задачи закрывает контент-завод:
• кардинально сокращает расходы на производство текстового, фото- и видеоконетнта для карточек товаров;
• оперативно в течение одного часа создает полный контентный набор для карточек товаров (изображения, видео, параллакс, видеообложки, SEO и пр.);
• внедряет маркетинговые технологии в создание эффективной конверсионной воронки продаж, где каждый этап имеет глубокую маркетинговую проработку;
• оптимизирует работу персонала, полностью исключает работу дизайнеров, сокращает операционную нагрузку на сотрудников.
2. Что умеет контент-завод:
• быстро создавать качественные описания для карточек на технологиях нейросетевого SEO;
• создавать неограниченное количество изображений для карточек, сразу же вносить правки и получать нужный результат за минуты;
• за минуты создавать видеообложки со сценарным подходом;
• создавать видео от коротких роликов и до полноценных фильмов, быстро вносить правки и менять видео;
• создавать динамичные параллакс эффекты;
• использовать интеллектуальный саунд-дизайн и делать аудио, озвучку для роликов и субтитры;
• разрабатывать профессиональные сценарии для видео и делать раскадровку;
• разрабатывать видео, аудио, маркетинговые сценарии вплоть до каждой сцены и каждого отдельного кадра, позволяет максимально точно оптимизировать контент под «боли» пользователей;
• самостоятельно конструировать эффективные воронки продаж;
• автоматически проводить А/В тестирование изображений и видео чрез использование системы дублей;
• собирать метрики для созданного контента и их обрабатывать;
• автоматически размещать в карточках товаров на маркетплейсах;
3. Анатомия контент-завода и агенты:
• комплекс LLM-моделей;
• оркестрация на n8n;
• база в AirTable;
Контент-завод реализован через систему Агентов:
• Агент SEO-аналитик;
• Агент маркетолог;
• Агент контент-стратег;
• Агент-продюсер;
• Агент копирайтер;
• Агент фотомейкер;
• Агент видеомейкер;
• Агент дистрибьютор;
• Агент аналитик;
4. Сколько стоит создание и обслуживание контент-завода:
• разовая оплата разработчику за создание контент-завода;
• регулярная оплата только за доступы к нейросетям.
Результаты:
• стоимость производства одной карточки товара сократилась с 20+ тыс. рублей до менее 1 тыс. рублей с учетом создания изображений, их дублей и А/В тестов, видео и видеообложек;
• время на производство одной карточки сократилась до 1 часа, с учетом внесения всех правок в изображения и видео;
• дизайнеры полностью исключены из процесса, контент-завод администрируется одним сотрудником;
• значительно сокращено время на операционный менеджмент: заключение и обслуживание договоров с дизайнерами, бухгалтерию и пр.