Все докладчики "Электронной торговли"

Мария Богловская
директор по маркетингу и Ecom продажам IPSUM


Более 20 лет опыта в digital, стратегическом маркетинге и e-com. Специализируется на системном подходе к построению брендов, логике потребительского выбора и применении ИИ в маркетинговых процессах. Ранее возглавляла продуктовый маркетинг в Valenta Digital, руководила собственным e-com бизнесом и занимала управленческие позиции в крупных технологичных и агентских структурах.
Читать еще
УЧАСТВУЕТ:
Секция 4.2. ИИ в работе селлера: контент и не только
Как выстроить маркетинг как систему и осмысленно встроить в нее ИИ
1. Проблема, которую решали:
При запуске бренда IPSUM стояла задача быстро выйти на маркетплейсы с устойчивой моделью, способной держать ДРР не выше 10%. Вместо масштабного запуска с большим медийным бюджетом и охватами кампаниями, мы выбрали путь активного тестирования гипотез — от формата упаковки до структуры карточки — с последующим масштабированием работающих решений.
Основная проблема: как выстроить маркетинг так, чтобы карточка товара и упаковка сами по себе обеспечивали выбор и конверсию, без необходимости в постоянной внешней подпитке рекламой.

2. Фрейм как основа маркетинга: структура вместо визуальной концепции
Вместо запуска «от креатива» мы выстроили маркетинг как логичную систему выбора: каждый элемент — от линейки до карточки — работал на одно решение: помочь быстро понять, нужен ли продукт.

Фрейм включал:
— построение линейки по принципу сценариев применения,
  — упаковку, ориентированную на быстрое считывание и отстройку от конкурентов,
  — карточку товара, где чётко раскрывались: назначение, преимущества, состав и отличия.

ИИ подключили позже, как инструмент ускорения, масштабирования и внутренней оптимизации: он помог усиливать систему, но не заменял её.


3. Практическое применение ИИ в процессе оптимизации:
  — адаптации и генерации текстов карточек,
  — упрощения формулировок без потери экспертности,
  — ускорения работы с контентом при масштабировании (50+ SKU),
  — сплит-тестирования карточек,
  — SEO-оптимизации текстов под алгоритмы маркетплейсов.

4. Роль экспертного капитала в карточке товара
— как экспертный голос в собственных медиа,
— как элемент доверия внутри карточек,
  — как часть общего позиционирования, но не как единственный рычаг продаж.

5. Результаты
Метрики и оценка:
  — рост добавлений в корзину после внедрения новой структуры карточек,
  — снижение отказов,
  — удержание ДРР в пределах 10% ,
  — улучшение позиций карточек в органической выдаче.

6. Выводы
– Структурный подход позволяет строить устойчивую маркетинговую модель с контролируемой эффективностью.
– ИИ эффективен только при наличии чёткой системы: он не заменяет стратегию, а повышает её масштабируемость и операционную эффективность.
– Методология применима в других категориях с высокой конкуренцией и ограничениями по продвижению.