Проблема: не справляемся с большим объемом вопросов от покупателей (в среднем поступает 200 вопросов в день, получается закрывать только около 70% вопросов, а среднее время ответа - 5 дней. Не отвечаем на вопросы в выходные и праздничные дни, как следствие, в понедельник нужно обработать 600 вопросов.

Задача (программа максимум): отвечать на 95% вопросов покупателей, отвечать не позднее, чем через 48 часов (в идеале отвечать на простые вопросы в течение 5-10 минут, включая выходные и праздничные дни. А также обучить модель до такого уровня, чтобы можно было не перепроверять ответы на шаблонные вопросы.

Реализация:
1. Подготовка данных
Разработали классификацию из 38 типов вопросов и подготовили шаблоны ответов на них
2. Создание алгоритма классификации вопросов.
2. Подготовка архитектуры для генерации ответов на вопросы.
3. Интеграция с API маркетплейсов и создание собственного интерфейса.
- Пилотный запуск проекта
- Корректировки по результатам пилотного запуска
5. Результаты (первого этапа интеграции)
* Удалось закрыть в районе 70% вопросов.
* На первом этапе интеграции не удалось повысить скорость ответов на вопросы, так как приходится контролировать корректность ответов.